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　　等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。借助一站式数据采集、处理加工、存储、查询与分析、监控、输出与集成等功能，提升开发、运维、运营、安全等场景数字化能力。

　　支持 Log/Metric/Trace 等可观测数据的统一存储与联合分析。

　　集成智能巡检、智能预测及根因分析等AIOps工具，实现异常检测和自动告警，提升系统稳定性和用户体验。

　　支持预防系统风险、调整业务策略，相比BI系统的T+1展示，实现实时或分钟级延迟的数据分析。

　　SLS 不仅是一个日志系统，更是企业级统一数据中台与智能运维平台的核心组件。相比自建方案（如 ELK），SLS 具备以下核心优势：

　　统一接入：支持Log、Metric、Trace多类型数据，覆盖客户端、服务端、IoT、移动端、云产品、开源系统、多云及本地服务器。

　　高效处理：提供采集时、写入时、写入后多阶段实时数据加工能力，内置丰富函数与流式处理引擎。

　　智能分析：秒级查询百亿级数据，内置近百种分析函数，支持本地AgentSkill 智能查询分析日志，支持AI 助手自动生成查询语句（Copilot）。

　　全链路可观测：统一存储与联合分析 Log/Metric/Trace，集成 AIOps 智能异常检测、根因分析。

　　成本可控：按量付费，TCO 降低 50% 以上，每天支持PB级弹性伸缩应对流量洪峰。

　　开箱即用：内置CloudLens（可观测性）、FinOps（成本分析）等企业级应用，支持开放生态，兼容多种开源引擎。

　　多源接入：支持客户端日志（Web、App、IoT），服务器与应用日志，阿里云产品日志（RDS、SLB、OSS等），标准协议（Syslog、SNMP、HTTP等），开源系统日志（Nginx、MySQL、Kafka等）。打通跨账号、跨云、云上云下等场景数据。

　　高可靠性保障：断点续传、弹性伸缩、多路径传输（公网、内网、全球加速），自动发现新实例并采集日志。

　　SLS 提供全链路数据处理加工能力，支持在采集时、写入时、写入后进行实时处理。可进行数据规整、清洗过滤、格式化、脱敏、加密、流转、富化。内置文正规买球的网站本处理、JSON解析、正则提取、字段映射、数据转换等多种函数，具备流式大吞吐能力，延迟低。支持SPL加工语句。

　　日志服务提供智能的数据存储方案，保障功能正常使用的前提下优化存储成本，通过冗余保障数据持久性和可用性。

　　统一存储平台：打破数据孤岛，支持Log/Metric/Trace 统一存储。

　　智能生命周期管理：对于热数据：支持高频访问，毫秒级响应；对于冷数据：提供低频访问，自动转为低频/归档存储，降低存储成本。

　　高可用与持久性：多副本冗余存储，保障数据不丢失。存储类型可选：标准型、查询型。

　　高性能查询引擎：支持索引模式（秒级响应百亿数据）、扫描模式（轻量级分析）。内置近百种查询分析函数（统计、聚合、字符串、时间等），支持跨日志库联合查询（StoreView），SQL 独享版（高精度分析）。

　　智能运维能力：集成 AIOps，提供异常检测、根因分析、智能巡检能力。支持定时SQL查询，用于报表生成。

　　兼容多种产品：支持关联外部数据源查询，将MySQL、PostgreSQL、OSS、CSV等数据作为外部存储，并进行查询分析。支持第三方工具查询与分析，可对接Elasticsearch、Azure等第三方工具。

　　可视化：提供仪表盘功能，内置10+图表类型（表格、线图、柱状图、地图等）。且支持自定义仪表盘、控制台嵌入、下钻分析，可对接Grafana，QuickBI等第三方系统。

　　智能告警：提供一站式告警能力，包括告警监控，告警管理，通知（行动）管理等。支持多源、多账号、多条件统一告警。自动智能降噪，消除“告警风暴”。支持电话、短信、钉钉、微信、飞书、webhook等多渠道通知。

　　日志服务支持将日志下载到本地，或将日志投递到其他云产品。也可以借助日志服务平台对日志进行实时消费。

　　为了帮助您快速、高效地使用日志服务，建议遵循以下三个核心阶段。每个阶段都包含基础步骤（建议所有用户完成）和可选/进阶操作（供需要更深入使用的用户参考）。

　　选择采集方式接入数据：日志采集(Log)指标采集(Metric)链路采集(Trace)事件采集(Event)。

　　资源规划：预先规划资源层级与生命周期，了解基础资源限制以及资源流控策略。

　　权限管理：通过配置RAM权限进行访问控制或通过限制访问IP控制访问权限。

　　日志服务在采集时、写入时、写入后等多阶段提供了不同的数据处理器，可根据不同数据处理器的差异说明进行选择，配置数据处理加工规则（脱敏、过滤、富化）。

　　告警中心大盘：告警信息会记录到默认名为internal-alert-center-log的LogStore中，可进行自定义分析告警日志。

　　对接函数计算实现告警自动处理：支持通过对接函数计算接收告警通知并自动处理告警事件。

　　按使用功能计费模式计费项：精细化计费。使用的每一项功能独立收费，适合功能使用明确、可精细化控制成本的场景。

　　按写入数据量计费模式计费项：简化计费。核心费用是按写入的原始数据量计费，适合查询分析频繁、希望成本模型简单的场景。

　　就用户业务数据，阿里云除执行您的服务要求或者法律法规要求外，不进行任何未获授权的使用及披露。更多信息，请参见服务条款。

　　是的。日志服务是阿里巴巴内部自用的日志及监控平台，经历多次双十一的考验。阿里云内部的开发人员也在很多项目中使用日志服务。

　　日志服务提供弹性伸缩、灵活适配的数据基础框架，具备每天PB级别的弹性伸缩能力。无论是流量高峰还是业务增长都能轻松应对。

　　日志服务的使用成本主要可以分为读写，存储两部分。可以针对这两部分进行使用成本的规划。

　　清理存储资源：删除日志服务中对应的Project和LogStore，确保删除所有关联资源，避免因存储空间占用产生费用。

　　您可以设置数据永久保存或者仅保存到规定的时间，超过规定保存时间的数据将会自动删除。您也可以开启智能存储分层，将超过特定时间的数据转存为低频或归档数据，以降低数据存储费用。