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　　给阿里、字节、腾讯等互联网大厂。界面新闻走访的一座中金数据运营的数据中心在建设启动时就被阿里云，目前已完成交付；另一座由远景科技建设的数据中心也已和几家头部互联网大厂签订了

　　一位阿里云的技术人员对界面新闻表示，此前阿里云的数据中心以自建为主，但如今公司已改变策略，此后新增的数据中心将以租赁为主。

　　实际上，Meta、微软、亚马逊、甲骨文等美国科技巨头也正在通过长期租赁锁定未来的数据中心容量。其中，Meta今年一季度披露信息显示，其数据中心等基础设施租赁义务已经达到约1830亿美元。

　　这背后是AI需求爆发带来的算力需求快速增长。麦肯锡今年6月发布的报告预计，全球数据中心需求将从2025年的约82GW增长至2030年的约220GW，接近增长2倍。其中，AI相关需求将从约44GW增长至155GW，增长约3.5倍。

　　一家头部云计算厂商内部人士告诉界面新闻，从的数据中心到AI的数据中心，行业已经经历了四代迭代，依次为企业自建EDC、共享托管IDC、超大规模云CDC以及AI专用AIDC。其中，AIDC的规模已经是传统数据中心的十几倍到几十倍。

　　据界面新闻了解，几年前互联网大厂建设的数据中心大多在百MW级。但AI需求快速起来之后，大厂需要的都是GW级的数据中心。

　　据投资研究机构Bernstein测算，建设并配置一座1GW的智算中心，总资本支出（Capex）约为350亿美元。

　　而上述厂商内部人士表示，从最近两年国内GW数据中心建设的实际情况来看，前期的一次性投入要在200亿元以上。

　　大厂需要承担的前期投入要大幅增加，自建模式的经济性买球平台也因此被重新审视。远景科技集团人工智能算力中心副总经理李军对界面新闻表示，GW级智算中心已经是重资产投资，大厂没有必要把所有资本都压在基础设施上。“通过长期租赁，大厂可以把更多资本集中到芯片、模型和AI业务，同时由专业运营商承担和盘活基础设施资产。”

　　同时，时间成本也是大厂在权衡自建和租赁的重要因素之一。上述云计算厂商内部人士透露，传统机房的建设周期在12个月左右，而大型数据中心如果需要新建变电站等基础设施，能源配套建设周期需要三五年的时间，部分项目从拿地到设施建设可能需要数年。“在算力短缺的情况下，传统自建模式很难跟得上需求的变化。”

　　据多位从业者反馈，目前AI算力扩张速度与传统电网建设周期存在明显错配。面对AI需求的快速增长，头部大厂希望数据中心从立项到交付的周期是半年左右，而卡点主要在变电站、开关站等环节。

　　“头部大厂越来越倾向于选择本身就具备‘源网荷储’能力的园区，一方面解决绿电的问题，另一方面他们也想解决系统供应的问题。”一位从业者告诉界面新闻，大厂单独自建很难拿到同等规模、低成本电力资源的能力，而第三方AIDC运营商大多已经在内蒙、宁夏等地布局风电、光伏多年，哪里有政策和连片土地，他们就提前在这些地区进行布局。

　　位于内蒙古中部的乌兰察布成为第三方AIDC运营商重点争夺的算力关键节点之一。当地海拔1500米，年平均气温4.3，且电价在0.32元至0.35元/度之间，同样的算力系统放在乌兰察布比放在东部每年可节省约一半电费。

　　据界面新闻了解，目前乌兰察布签约算力产业项目总投资已超2500亿元，中金、等第三方AIDC运营商投资了多个百亿以上的项目。

　　界面新闻在走访时发现，阿里云租赁的AIDC，运营方中金数据仅用100天就完成了交付，交付周期相较于此前的平均水平缩短了50%-75%。

　　交付效率大幅提升的背后，是数据中心的建设方式被完全重构。阿里云全球数据中心总经理王朝阳告诉界面新闻，模块化让数据中心的建设大幅提效。如果说过去数据中心的建设是一项工程，模块化重构之后的数据中心建设更像组装一个产品。

　　王朝阳用苹果手机生产的OEM模式类比这种变化，即把数据中心的供电、冷却、安防、智能化、消防等模块标准化、版本化，模块化率达到90%以上。数据中心各个模块的组装在工厂提前完成，现场不再需要几千人施工，而只需要用吊车将集装箱式模块吊装到位、接线调试即可上线。

　　模块化交付背后，是阿里云在数据中心租赁过程中掌握了更大的话语权。据界面新闻了解，大厂租赁的AIDC中，绝大部分架构设计仍然由第三方运营商掌控，即运营商建成什么样，大厂就只能用什么样的。

　　王朝阳透露，在此次模块化重构之后，交期、成本、质量同时改善，整体建设成本降低10%以上。其中一个重要原因是，各个模块的安装更简单，普通工人经简单训练即可组装。

　　模块化不仅仅是降本增效，也让数据中心能够更好地应对AI算力需求持续增长带来的压力。目前，GPU的迭代速度加快，按照传统方式建设数据中心，一座机房可能刚建成不久就需要为适配下一代芯片进行改造，但模块化之后，机房能够更快扩容，也能够更容易适配新的芯片和算力需求。

　　这意味着，AI正在重新定义数据中心这门生意。过去，数据中心拼的是资源和规模；AI时代，这门生意开始拼速度、效率以及对下一代算力需求的响应能力。

　　目前，第三方AIDC运营商在模块化交付上还未完全形成共识。但不可否认的是，当一家数据中心的交付周期被大幅缩短之后，更多的第三方运营商也要被迫“卷”起来了。